Neden önemlidir? Hiçbir şey üretmeyen bir şirket için Arm, sadece talaş endüstrisinde değil, genel teknoloji endüstrisinde ve giderek daha fazla sayıda dikey sektörde de şaşırtıcı derecede büyük ve geniş bir etkiye sahiptir. Fikri mülkiyet olarak lisansladığı yarı iletken çip tasarımları yaratan ve daha sonra Arm’un müşterileri tasarımları çip oluşturmak için kullandıkları şirket, şimdiye kadar üretilen her akıllı telefonun arkasındaki beyin.

Buna ek olarak, veri merkezinde ve diğer ağ altyapı ekipmanlarında küçük ama büyüyen bir pazara sahiptir ve oyuncaklardan arabalara ve aradaki neredeyse her şeye; temelde IoT'nin (Nesnelerin İnterneti) “şeyler” kısmı.

Sonuç olarak, şirketin daha fazla cihaza güç sağlamak için yeni yenilikler geliştirdiğini görmek çok şaşırtıcı değil. Bununla birlikte, Arm’un en son duyuruları hakkında beklenmedik olan şey, mikrodenetleyicilerin sağladığı milyarlarca cihaza güç veren küçük yongaların sağladığı performans derecesidir. Özellikle, yeni Cortex-M55 İşlemcisi, eşlik Ethos-U55 microNPU (Sinir İşleme Ünitesi) hızlandırıcısı ve yeni makine öğrenimi (ML) yazılımı piyasaya sürüldüğünde, çok düşük bir aralıkta ML performansında şaşırtıcı 480x iyileşme vaat ediyor -güç uygulamaları.

Bu, bugünlerde yarı iletken sektöründe tipik olarak duyduğunuz türden performans numaraları değil. Pratik olarak, neredeyse imkansız bir şeyi çok yapılabilir bir şeye dönüştürür.

Daha da önemlisi, mikrodenetleyiciler bağlı diş fırçalarından endüstriyel ekipmanlara kadar her şeye güç veren küçük, bilinmeyen kahramanlar olduğundan, potansiyel uzun vadeli etki çok büyük olabilir. En önemlisi, bu tür “şeylere” AI zekasının eklenmesi, nihayet birçok kişinin akıllı evden fabrika otomasyonuna ve ötesine kadar alanlarda umduğu akıllı cihazları elde etme vaadini sunuyor. En küçük cihazlara ses kontrolü eklediğinizi veya yerleşik tahmini bakım algoritmalarıyla biraz daha büyük kenar hesaplama ekipmanlarında olası parça arızaları hakkında gelişmiş uyarılar alabileceğinizi hayal edin. Olasılıklar gerçekten oldukça sınırsız.




Pratik olarak, neredeyse imkansız bir şeyi çok yapılabilir bir şeye dönüştürür.

Duyurular, AI yeteneklerini tüm IP tasarımlarına getirmek için Arm'daki genel stratejinin bir parçası. Bunun anahtarı, şirketin yazılım ve geliştirme araçları üzerinde yaptığı çalışmadır. Cortex-M serisi tasarımlar uzun zamandır var olduğu için, cihaz tasarımcılarının bunları programlamak için kullanabileceği geniş bir uygulama tabanı var. Ancak, TensorFlow gibi çerçevelerde çok sayıda ML ve AI tabanlı algoritma çalışması yaratıldığından, şirket yeni IP tasarımları için daha küçük cihaz türleri için optimize edilmiş TensorFlow Lite Micro'ya destek getiriyor. ki bu yeni yongalar kastedilmektedir.




Yazılıma ek olarak, söylemeye değer birkaç farklı donanım merkezli yetenek vardır. Birincisi, Cortex-M55, şirketin daha önce sadece daha büyük Arm CPU çekirdeklerinde bulunan Helium vektör proses teknolojisi desteğini içeren ilk mikrodenetleyici tasarımıdır. M55 ayrıca, yonga tasarımcılarının belirli iş yükleri için optimize edilebilen özel işlevler oluşturmalarına olanak tanıyan önemli bir yeni özellik olan Kol Özel Talimatları için destek içerir.

Yeni Ethos-U55, M55’in yeni tasarımının sunduğu ML performansındaki 15 kat iyileştirmenin yeterli olmadığı cihazlar için M55 ile eşleştirmek üzere tasarlanan türünün kendine özgü AI hızlandırıcı mimarisinin bir ilkidir. Ek olarak, M55 ve U55'in kombinasyonu, çok çeşitli makine öğrenimi tabanlı iş yüklerini verimli bir şekilde çalıştırmak için gerekli olan bir skaler, vektör ve matris işleme dengesi sunmayı amaçlamıştır.

Tabii ki, yeni çip IP tasarımlarını yayınlamak ve bu yeteneklerden yararlanan ürünleri görmek arasında birkaç adım var. Ne yazık ki, bu, makine öğrenme performansında neredeyse 500x'lik bir iyileşmenin vaat edilen faydalarını gerçekten görebilmemiz için muhtemelen 2021'in sonuna yakın bir zamanda ve 2022'ye kadar olacağı anlamına geliyor. Ayrıca, düşük güçlü cihaz tasarımcılarının, cihazlarını gerçekten akıllı hale getirmek için ihtiyaç duydukları türden ML algoritmaları oluşturmalarının ne kadar zor olacağı görülüyor. Umarım, daha önce AI programlama deneyimi çok az olan veya hiç olmayan cihaz tasarımcılarının bunlardan yararlanabilmesi için geniş bir algoritma kütüphanesi geliştirilir.

Nihayetinde, makine öğrenimini küçük, pille çalışan cihazlara getirme sözü, gelecek için çok ilginç olasılıklar açan ilgi çekici bir şeydir. “Şeylerin” nasıl geliştiğini görmek ilginç olacak.

Bob O’Donnell kurucusu ve baş analisti TECHnalysis Research, LLC bir teknoloji danışmanlık ve pazar araştırma şirketi. Onu Twitter'da takip edebilirsiniz . Bu makale başlangıçta Tech.pinions.