Büyük veri ve biyoteknolojideki gelişmeler, uygarlığı bağlantılı bir 'Nesnelerin İnterneti' haline getirecek yeni bir tüketici elektroniği çağına giriyor. Teknoloji masaüstlerimizden ve dizüstü bilgisayarlarımızdan ceplerimize ve bedenlerimize geçtikçe, veritabanları ve derin öğrenme toplumun mikrodan makroya optimize edilmesini sağlayacaktır.

İşte bugün radarınızda bulunmayan beş teknoloji var, ancak daha yakından yaklaşıyorlar ve çok yakında çok alakalı hale gelmeleri bekleniyor ...

Akıllı Ses Analizi

Siri, evde doktor var mı?

Akıllı telefonlar ve giyilebilir cihazlar yakında sesinizle biyobelirteçleri dinleyerek depresyondan kalp hastalığına uzanan zihinsel ve fiziksel sağlık durumlarını teşhis edebilen bir yazılımla donatılabilir.

Araştırmacılar, teçhizat, ton, ritim, hız ve hacim gibi on binlerce ses özelliğini analiz etmek, sağlıklı konulardaki ses örnekleriyle karşılaştırarak tıbbi konularla ilişkili modelleri tespit etmek için makine öğrenimini kullanmak için yeni yollar geliştiriyorlar.

2012 yılında kurulan ve son dört yılda 10 milyon dolarlık fonla desteklenen İsrail merkezli "Sözlü Ötesi"Hastalık ve duygusal durumları izleyebilen ses analitiği teknolojileri yaratan yeni başlayanlar arasında baş." patentli 30 dilde 70.000'den fazla denekten insan tonlama mekanizmaları hakkında 18 yıllık araştırmaya dayanmaktadır.

Ötesinde Verbal, akıllı evlerde, arabalarda, Alexa ve Siri gibi dijital asistanlarda veya herhangi bir IoT cihazında olduğu gibi sesle etkinleştirilen sistemlerle arayüz oluşturmak ve verileri analiz etmek için bir API geliştiriyor. Ulaşmanın bir parçası olarak, şirket Mayo Clinic ile araştırma yapıyor ve aşağıdaki gibi organizasyonlarla çalışmaya ilgi duyduğunu ifade etti. Chan Zuckerberg Girişimi.

Benzer şekilde, "Sağlık Probu"Boston dışında MA, ses analizi yapay zekasını cihazlara kurmayı hedefliyor ve insanlardan kendi örnekleri aracılığıyla örnekler sunmaya çalışıyor. Şirketin platformu sesdeki sesli değişiklikleri tespit edebiliyor ve hastaneler ve sigorta şirketleri tarafından uzaktan izlenmesi için test ediliyor ve zihinsel ve fiziksel sağlığı gerçek zamanlı olarak teşhis edebilir.

Uzun vadede, şirketler tarihsel hasta kayıtlarının AI ve büyük veri çağına nasıl entegre edilebileceğine bakıyorlar. Mahremiyet kaygılarına ek olarak, hastaların sahte vokal özelliklerine sahip olma yeteneği, araştırmacıların üstesinden gelmek için çalıştığı bir engel olmaya devam etmektedir.

Akıllı Kontakt Lensler

Evet için bir kez yanıp söner, artırılmış görüş için iki kez yanıp söner

Araştırmacılar Google, Samsung Sony, akıllı kontakt lenslerde kullanılacak kadar kompakt ve biyouyumlu sensörler ve entegre devreler geliştiriyor. Böyle bir cihazın, fotoğraf ve video çekmek, gerçekliği artırmak, görüntü sabitleme ve gece görüşü gibi iyileştirmeleri mümkün kılmak, hatta hastalıkları teşhis etmek ve tedavi etmek gibi çeşitli ana uygulamalar için kullanılabileceği düşünülmektedir.

Rahat olması için lensin çapı ve kalınlığı kompakt olmalıdır, bu da özellikle güç dağıtımı söz konusu olduğunda birçok tasarım zorluğu yaratır. Standart kimyasal bazlı piller temaslarda kullanım için çok büyük ve risklidir, bu nedenle araştırmacılar kısa vadede yakın alan endüktif kuplajını araştırırken, uzun vadeli çözümler güneş enerjisini yakalamayı, gözyaşlarını elektriğe dönüştürmeyi veya üreten bir piezoelektrik cihaz kullanmayı içerebilir. göz hareketinden enerji.

Yanıp sönme gibi göz hareketleri de objektifle etkileşim için kullanılabilir ve Sony'nin patent istemli ve istemsiz yanıp sönmeleri ayırt edebilen teknolojiyi tanımlamak.

Her ne kadar yeni olmalarına rağmen, bu kategorideki ürünler, tarafından geliştirilen kompakt bir baş üstü ekranı (HUD) dahil olmak üzere zaten görünmeye başlıyor Innovega. 'EMacula' (eski adıyla 'iOptik') olarak adlandırılan prototip, DARPA ve kontakt lensleri esasen bir projeksiyon perdesi görevi gören bir gözlük seti ile birleştirir. Kontakt lens, göz çevresindeki gözlükleri yansıtan bir görüntüye odaklanmayı sağlayan özel bir filtreye sahiptir. Askeri uygulamalara ek olarak, FDA tarafından onaylanırsa Innovega, kitinin oyun veya 3D filmler için yararlı olabileceğini söylüyor.

Başka yerlerde, FDA zaten bir kişiyi onayladı Sensimed Google'da glokom hastalarında göz basıncını ölçebilen dosyalanmış patent Wisconsin-Madison Üniversitesi bifokal veya üç odaklıların yerini alabilen otomatik odaklamalı lensler üzerinde çalışırken, glikoz seviyelerini takip edebilen kişiler ve UNIST'teki araştırmacılar aynı konuyu araştırıyor. Bu alandaki teknolojiler büyük ölçüde son derece kompakt ve uygun fiyatlı biyosensörlerin bulunmasına bağlı olacaktır.

Harici lenslere ek olarak, Kanada şirketi Ocumetrics şu anda enjekte edilebilir ve yükseltilebilir otomatik odaklamalı biyonik lens üzerinde 20/20 vizyonu üç kat artırabileceğini iddia eden klinik çalışmalar yürütmektedir. Gelecekteki geliştirmeler arasında yavaş ilaç verme sistemi, cihaz ekranlarına kablosuz olarak erişebilen göz içi projeksiyon sistemi ile artırılmış gerçeklik ve hücresel seviyeye odaklanabilen süper insan görüşü sayılabilir.

Haziran 2017'deki son basın açıklamasında Ocumetrics, Kanada ve AB için önümüzdeki iki yıl ve ABD FDA için iki ila üç yıl içinde klinik onayın takip edilmesi gerektiğini belirtiyor. Superhuman Summit 2016'daki sunumu sırasında teknolojinin potansiyel dezavantajları hakkında konuşan Ocumetrics kurucusu Dr. Webb Garth, yeni lenslerin olmamasının en büyük dezavantaj olabileceğini ve erken benimseyenlerin sahip olacağı avantajı not ettiğini belirtti.

Non-İnvaziv Beyin Bilgisayar Arayüzleri (BCI)

Dijital dünyalarla sorunsuz zihin-makine etkileşimi

Bir asırdan fazla bir süre önce kavramsallaştırılmış ve 1924'te insan beynindeki elektriksel aktiviteyi ölçebildiğini göstermiş olan EEG (elektroensefalografi), 1970'lerin en eski beyin bilgisayarları ile Ulusal Bilim Vakfı ve DARPA tarafından finanse edilmesiyle yoğun bir şekilde araştırılmıştır. en az 90'lı yıllara dayanan implantlar.

Beyin araştırmaları son yıllarda hızlandıkça, EEG teknolojisi çok daha ucuz ve daha az invaziv hale geldi. Bugün, Facebook dahil şirketler teknolojiyi yeni bir tüketici ürününe paketlemenin yollarını arıyorlar. EEG büyük ölçüde felçli kişiler gibi engelli bireyler için nöroprostetik bir teknoloji olarak öncülük etmesine rağmen, invaziv olmayan beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI'ler) artık aktiviteyi beynin konuşma merkezinden metne veya bir dijital cihazla başka bir etkileşime çevirebilir.

EEG arayüzleri tipik olarak beyin aktivitesini dijital sinyallere dönüştüren bir kulaklık, kafatası kapağı veya kol bandından oluşur. Bu, teknolojinin sinir sisteminden gelen dürtüleri okumasına izin verir ve örneğin VR uygulamaları veya kesintisiz bir BCI çözümünden faydalanabilecek başka bir ortamdan bahsetmemek için zihninizle yazmanıza izin verebilecek cihazlar için fırsat yaratır.

Daha önce Google ve DARPA'nın da bulunduğu Facebook Binası 8'in çıkış başkanı Regina Dugan, F8 Geliştirici Konferansı Nisan 2017'de şirket, beyninizin konuşma merkezinden düşünceleri dakikada 100 kelimelik bir bilgisayardaki metne dönüştürebilen invaziv olmayan bir sensör geliştiriyor. Bu girişim, John Hopkins, UC San Francisco, UC Berkeley ve Washington Üniversitesi gibi kurumlardan Facebook ile 60'tan fazla araştırmacı ve mühendis arasındaki ortaklıklar ile sonuçlandı.

Yaklaşan diğer EEG tabanlı teknolojiler:

  • Neurable - Beyin aktivitesini analiz eden ve komutlara dönüştüren bir uygulamanın yanında elektrotlu bir EEG kulaklığı içeren artırılmış ve sanal gerçeklik uygulamaları için bir beyin kontrol sistemi üzerinde çalışıyor.
  • CTRL-Labs - Motor nöronları konuşmaya kıyasla çok karmaşık olan koldan gelen elektrik sinyallerini okumak için bir kol bandı kullanır ve bu da onları bilgisayarlarla ve mobil cihazlarla arabirim için ideal bir aday yapar.
  • Emotiv - Beyin izleme ve bilişsel değerlendirme için beyin kontrol teknolojisi, beyin sağlık değerlendirmesi, beyin araştırmaları ve eğitim için kullanılabilecek ve ürünlere duygusal tepkiler ortaya çıkarabilecek 5 veya 14 kanallı bir EEG kulaklığı kullanır.
  • NeuroSky - Neuroboy oyununda aklınıza bir kamyon atma yeteneği gibi 'telekinetik' güçler sağlamak için tam VR daldırma gözlüklerine ve bir EEG kulaklığa çok katmanlı bir yaklaşımdan faydalanır.
  • Açık BCI - Arduino uyumlu ve kablosuz olan açık kaynaklı, DIY biohacker kiti. Paket, biyosensing ve biofeedback'i açık kaynak donanımıyla entegre ederek bir dizi masaüstü uygulaması, bir SDK ve üçüncü taraf entegrasyonu sağlar.

Beyin taramalarının, parmak izleri, EEG'ler sonunda biyometrik tanımlama yöntemi olarak yararlı olabilir ve bu taramalardan elde edilen geçmiş veriler, bir bireyin elektrik sinyalindeki eğilimleri değerlendirmek, stres, odak veya heyecan seviyelerini ortaya çıkarmak ya da teşhis edilmeyen tanınma gibi daha ayrıntılı bilgileri kullanmak için kullanılabilir nöropsikiyatrik hastalıklar.